标签: 癌症

  • Revolver,借助AR有望检测肿瘤转移情况

    Gladstone研究所的Steve Finkbeiner博士致力于突触内部运作机制的研究,他与谷歌研究部门合作,训练了一套深度算法,能以很高的精度自动为细胞打标签。

    同时今年谷歌也推出AR显微镜,可利用机器学习技术迅速发现癌细胞。这种显微镜可以在机器学习技术的帮助下实时地检测出癌细胞。利用一般的显微镜查找癌细胞是一个非常困难且耗费时间的过程,而且医生要研究和处理大量的信息。但是,AR 显微镜能够迅速找出癌细胞,并将它们突出显示出来。

    不仅如此,人工智能在生物学上的应用也越来越多,比如癌症研究,除了上述的AR显微镜,一个国际研究小组开发出了一种使用人工智能预测肿瘤可能如何改变以及如何在病人体内传播的方法。

    图片来自Google

    研究人员将他们的新系统命名为“Revolver”。这个新系统使用机器学习算法来研究基因突变数据并检测相关模式。研究人员给他们的系统输入了来自178名癌症病人的768个肿瘤的信息,每个病人都有乳腺癌、肾癌、肠癌或者肺癌。利用这些数据,这个系统成功地找到了病人间与促使肿瘤转移的改变相关的突变模式。

  • 基于50万人基因数据机器学习后,建立的预测身高算法

    美国密歇根州立大学研发人员掌握了一项新的预测人高的工具,并且有望评估人们患心脏病、癌症等疾病的风险, 研究成果在10月4日的《Genetics》杂志发表了。

    Stephen Hsu 等利用机器学习分析了英国近50万成年人的完整基因构成, 他们的预测算法模型考虑了大量的基因组差异, 构建了身高、骨密度等人类特征的预测因子。该算法着眼于每个人的遗传构成和身高,通过学习产生预测器,可以单独从基因组上判断他们的身高。

    参考资料
    1)New DNA tool predicts height, shows promise for serious illness assessment
    https://www.sciencedaily.com/releases/2018/10/181004143856.htm
    2)Louis Lello, Steven G. Avery, Laurent Tellier, Ana I. Vazquez, Gustavo de los Campos, Stephen D. H. Hsu. Accurate Genomic Prediction of Human Height. Genetics, 2018; 210 (2): 477
    DOI: 10.1534/genetics.118.301267
    http://www.genetics.org/content/early/2018/08/27/genetics.118.301267

  • 沈西凌(Xilis联合创始人,杜克大学兼职教授)

    沈西凌(Xilis联合创始人,杜克大学兼职教授)

    产业进展
    2021年11月,Xilis公司获得7000万美元投资,用于开发其实验性癌症治疗技术。2019年,沈西凌、David Hsu和Hans Clevers联合创立Xilis,并开发创立了“微生物圈”(microorgansphere)的技术,简称MOS,它从癌症患者身上提取组织样本,并将其转化为患者癌症肿瘤的数千个微型副本。

    成果报道
    2022年5月,沈西凌、David Hsu联合Hans Clevers在Cell Stem Cell上发表了文章Patient-derived micro-organospheres enable clinical precision oncology,基于液滴微流控技术利用癌症患者少量组织即可产生大量微小类器官球体(micro-organospheres,MOS),可在14天内完成对药物反应的评估。
    2020年12月30日,其在Cell Host & Microbe杂志上文章设计了一种新的数据算法,可以从癌症基因组图谱(TCGA)中删除受污染的微生物遗传信息, 从而首次得到健康和癌变状态下各个器官中生活的微生物群的清晰图片。研究人员现在将能够发现疾病的新生物标记,并更好地了解众多癌症如何影响人体。
    2020年4月,沈西凌团队与西安交通大学黄强团队和麻省理工学院Rudolf Jaenisch团队合作在Science杂志上发表研究报告,他们开发了一种小鼠胚胎发育活体成像技术,通过不同发育阶段的“腹窗”,首次实现了高分辨成像观察小鼠胚胎第9.5天至出生的连续发育过程。

    科研课题
    2021年-2024年,美国国防部,Transcriptional reprogramming of lethal small cell prostate cancer,联合项目
    2019年-2024年,美国国防高级研究项目局,Mapping Epigenetic Memory of Exposure New To Observe (MEMENTO),首席研究员
    2020年-2023年,美国Hartwell基金会,Developing bacteria-derived therapies to cure inflammatory bowel diseases,联合项目
    2019年-2023年,美国国防部,Effects of storage method on intestinal allograft immune profile and viability,调研项目
    2019年-2023年,美国NIH,Developing a comprehensive model for peripheral nerve stimulation of gastrointestinal function,首席研究员

    人物简介
    沈西凌,博士,Xilis公司联合创始人,美国杜克大学病理学兼职教授,上海人,在斯坦福大学获得本硕、博士学位(2008年),曾在加州大学伯克利分校从事博士后研究。The Shen lab uses systems biology to study spatiotemporal controls of multicellular systems, and how their subversion lead to diseases. Ongoing projects include colon cancer, normal and cancer stem cells, non-coding RNA, enteric nervious system, and tuberculosis.

    任职情况
    2023年至今,美国杜克大学病理学兼职教授
    2015年-2021年期间担任:
    美国杜克大学肿瘤研究所生物医学工程学院的副教授
    Associate Professor in the Department of Biomedical Engineering
    Hawkins Family Associate Professor
    Associate Professor in the Department of Electrical and Computer Engineering
    Associate Professor in Molecular Genetics and Microbiology
    Member of the Duke Cancer Institute
    Affiliate of the Regeneration Next Initiative
    联众医疗生物工程首席科学家

    教育背景
    Ph.D. Stanford University, 2008
    M.Sc. Stanford University, 2001
    B.Sc. Stanford University, 2001

    讲授课程
    BME 260L: Modeling Cellular and Molecular Systems
    BME 493: Projects in Biomedical Engineering (GE)
    BME 590L: Special Topics with Lab
    EGR 393: Research Projects in Engineering

    学术文章(2024年)
    Longitudinal intravital imaging of mouse placenta,PMID: 38507481 PMCID: PMC10954206 DOI: 10.1126/sciadv.adk1278
    Tissue-resident memory T cell signatures from single-cell analysis associated with better melanoma prognosis,PMID: 38455971 PMCID: PMC10918229 DOI: 10.1016/j.isci.2024.109277
    Patient-Derived Organoids as Therapy Screening Platforms in Cancer Patients,PMID: 38359321 DOI: 10.1002/adhm.202302331
    Patient-Derived Models of Cancer in the NCI PDMC Consortium: Selection, Pitfalls, and Practical Recommendations,PMID: 38339316 PMCID: PMC10854945 DOI: 10.3390/cancers16030565
    Activation of cytotoxic lymphocytes through CD6 enhances killing of cancer cells,PMID: 38280067 PMCID: PMC10821976 DOI: 10.1007/s00262-023-03578-1
    Epigenetic and transcriptional responses in circulating leukocytes are associated with future decompensation during SARS-CoV-2 infection,PMID: 38179063 PMCID: PMC10765013 DOI: 10.1016/j.isci.2023.108288
    The KRAS tour: Studying metabolic reprogramming in isogenic pancreatic cancer organoids,PMID: 38181746 DOI: 10.1016/j.stem.2023.12.010

    参考阅读
    https://scholars.duke.edu/person/xiling.shen
    前哨.2018科技特训营《精准医疗和个性化医疗》口述
    http://shenlab.pratt.duke.edu/people/xiling-shen?
    https://fitzpatrick.duke.edu/faculty/xiling-shen
    https://xilis.com/
    领英账号:https://www.linkedin.com/in/xiling-shen-75816b2/