分类： 基因检测

关注基因产业部分企业、人物、产品、技术及服务的过往。

  • 23魔方，合作安迈云区块链技术打造存储安全

    23魔方，合作安迈云区块链技术打造存储安全

    市场活动
    2021年7月16日，公司与安迈云合作，通过“去中心化存储”方案,利用区块链技术来保障基因信息的存储安全。
    2019年8月，公司向宝马官方车主俱乐部提供两百份基因检测产品 ，同时联合果壳网开展了基因和驾驶行为的探讨研究。
    2019年7月， 公司针对新用户推出免费测祖源项目。

    公司简介
    23魔方，指成都二十三魔方生物科技有限公司，2015年03月18日注册于成都高新区，法人代表周坤，2018年全职人员145人。2017年8月，汉王科技领投；2018年1月，经纬中国领投B+共计1亿元。2018年5月，B3轮由辰德资本领投。公司名称23魔方，源自人类拥有23对染色体，魔方表达了基因多态性。公司已取得了临床医学检验所正式批文，建立了占地600㎡的生物检测中心，拥有多项自主知识产权专利技术，年检测能力达到20万人。

    核心团队
    周坤，创始人。计算机专业出身，2005年大学毕业后，在四川省发改委工作了一年多，便选择了辞职创业。
    王勉 ，联合创始人&CTO。原锐理数据联合创始人&CTO。
    邓伟，产品总监，6年大数据处理经验、产品经理。
    洪洁，顾问。博士生导师，上海仁济医院副研究员，优秀青年科学基金获得者、东方学者、美国布朗大学医学院消化科肿瘤博士后。

    产品服务
    提供基因检测服务，150+项检测内容，46项遗传风险，22项遗传变异携带，29项药物反应，16项运动健身，8项营养需求，37项遗传特质。（2018年9月数据）
    2018年4月， 23 魔方更新了其第四代基因检测产品，利用的仍然是芯片技术，拥有 80 万个位点，祖源分析增加到了 40 个民族系统，并新增了部分项目。
    截止到2019年5月，公司已完成了4650个家谱的数据化。

    企业融资
    2018年5月， 公司宣布完成 6200 万元 B3 轮融资，由辰德资本领投，软银中国、本草资本、经纬中国、雅惠医疗跟投。本轮过后，其已累计完成六轮融资，总额为 2.345 亿。
    2018年3月， 23 魔方获经纬领投的 1 亿元人民币 B+ 轮。

    商业模式
    对标美国消费级基因检测公司23andme的DTC（Direct to Customer，也称D2C）模式，只向用户个人开放，纯线上销售路线。消费者可以通过两种方式购买产品，一是自建平台（官网/微信/APP），二是外部电商渠道（京东和淘宝官方旗舰店）。在收到23魔方寄来的采样盒后，消费者将采集器上的条形码与账号进行绑定；然后消费者自行采集个人唾液作为检测样本；将样本邮寄给23魔方；在23魔方收到样本25个工作日后，消费者即可获得检测结果。基因数据权限对个人是开放的。

    部分竞争对手
    人和未来、美因基因、水母基因、微基因WeGene等

    合作伙伴
    2017年4月17日，与赛默飞世尔共建检测中心。复旦大学现代人类学教育部重点实验室、中科院昆明动物研究所、陆军军医大学第一附属医院等机构联合研究。

    参考资料
    https://www.iyiou.com/p/67200
    天眼查工商公开资料
    https://www.23mofang.com
    http://www.forbeschina.com/review/201809/0067169.shtml
    http://www.sohu.com/a/244490771_733985
    https://wallstreetcn.com/articles/332545
    https://36kr.com/p/5135657

  • 博雅辑因，与北大肿瘤医院沈琳教授团队达成研究合作

    博雅辑因，与北大肿瘤医院沈琳教授团队达成研究合作

    发展历程
    2023年5月，在第26届ASGCT年会上口头报告发布基于LEAPER™ 2.0的体内RNA编辑疗法在NHP模型中的临床前数据
    2022年11月，ET-01多中心 I 期临床试验完成最后一例患者输注
    2022年4月，博雅辑因宣布与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队达成研究合作协议，探索分析中国结直肠癌晚期患者人群中基因突变频率及相关临床病理特征，推进特定的靶向疗法应答相关的基因突变研究，为后续使用该靶向疗法对经基因突变组合预筛选的患者群体进行精准治疗提供前期基础。
    2018年11月18日，博雅辑因的EdiGene基因编辑治疗基地在广东医谷南沙产业园区建成并正式启用，广州辑因医疗科技有限公司开始运营。

    企业融资
    2021年4月21日，公司宣布完成4亿元人民币的B+轮融资，正心谷资本领投，博远资本、夏尔巴投资等跟投，公司现有投资者IDG资本、礼来亚洲基金、三正健康投资、华盖资本、红杉资本中国基金、雅惠投资、昆仑资本等跟投。
    2020年10月，博雅辑因完成4.5亿元人民币的B轮融资。
    2019年9月，博雅辑因宣布完成8150万人民币Pre-B2轮融资，由A轮领投方IDG资本及Pre-B轮领投方礼来亚洲基金共同投资。
    2019年2月11日，完成Pre-B+轮约7000万人民币融资。
    2018年8月8日，博雅辑因完成亿元Pre-B轮融资，由礼来亚洲基金领投、华盖资本跟投，公司A轮领投方IDG资本、中经合及龚虹嘉等投资人继续跟随投资。
    2016年10月，博雅辑因完成A轮融资，由IDG资本领投，美国中经合集团、龚洪嘉等投资。投资额非官方宣传达1000万美元、估值不详。
    2015年10月，博雅辑因获得天使轮融资。

    企业简介
    博雅辑因（Edigene），全称博雅辑因生物科技有限公司成立于2015年5月，落地于北京市昌平区科技园区，在广州及美国拥有分公司。主要提供基因改造细胞系、基因改造细胞系定制服务、高通量遗传筛选文库和服务等产品及生物技术服务。博雅辑因集团主要包括博雅辑因（北京）生物科技有限公司、北京博雅辑因管理顾问中心（有限合伙）、博雅缉因（北京）生物科技有限公司、广州辑因医疗科技有限公司、北京为无和他的朋友们投资管理中心（有限合伙）等五家公司，创始人魏文胜，2018年4月员工超过50人。

    主要产品
    产品管线：基于MAGIC的异体细胞疗法平台和基于LEAPER的体内RNA碱基编辑疗法，目前均为进入I期临床。其中针对复发难治性非霍奇金B细胞淋巴瘤的异体CAR-T疗法和针对自身免疫系统疾病的异体CAR-T疗法以处于IIT临床研究阶段。
    历史产品（博雅辑因的基因编辑疗法分为体外及体内两类。其中用于治疗β地中海贫血的ET-01进展最快，将会在2019年进入临床研究阶段。该疗法的治疗原理是通过提高患者胎儿血红蛋白水平弥补正常β血红蛋白的不足，临床前研究证明了该方法的可行性。目前，EdiGene针对ET-01项目的GMP生产车间及相关设施已在广州落地建设。ET-02是一种通用型（或异体）嵌合抗原受体T细胞疗法（U-CAR-T）。科研服务：使用iBAR的高通量遗传筛查技术（工作量降低20倍以上）、LncRNA筛选、合成致死（全新互作基因对的大规模、高通量搜索）、Cristmas技术（单氨基酸水平搜索和分析功能性原件）。2021年1月18日，ET-01的临床试验成为国内首个获国家药监局批准开展临床试验的基因编辑疗法产品和造血干细胞产品。）

    团队情况
    魏文胜，博士，公司创始人、董事长，生于江苏，1991年获得北京大学生物化学学士学位，1999年获得密西根州立大学遗传学博士学位，之后赴斯坦福大学医学院从事博士后研究，师从美国科学院院士Stanley Cohen教授。北京大学研究员，遗传学会基因编辑分会副主任，CDE药品注册评审专家委员会专家。 密西根大学博士、北京大学学士学位，曾在斯坦福大学参与博士后工作，其中在Nature、Cell及其子刊上发表的文章多票，拥有多项发明专利，获得包括中国专利优秀奖、科学中国（2015）人年度人物、谈家桢生命科学创新奖等多项荣誉，入选中国科技部“2017年创新人才推进计划”。更多学术背景信息：http://www.bio.pku.edu.cn/teacher_dis_oa.php?cid=208&teaid=78
    魏东，CEO，博士，MBA，在跨国公司拥有超20年的药物开发及公司管理经验。取得密西根州立大学博士、沃顿商学院MBA及北京大学学士学位。曾任德勤咨询高级咨询顾问、经理，为生物公司、药企提供整体策划及咨询服务。曾任强生创新中心高级总监，负责商务运营及项目管理。曾任Baxalta公司（后被Shire收购，现隶属于武田制药）免疫治疗临床开发高级总监、全球开发负责人。拥有多种创新药的开发、临床试验及管理经验，涉及项目包括阿兹海默症药物研发、癌症疫苗研发、遗传病孤儿药研发等。
    COO司亚君，MBA，在大型国内企业中拥有超20年的运营管理经验。取得人民大学MBA，兰州大学学士学位。曾任联想控股有限公司投资管理部高级投资经理、联想进出口有限公司副总经理兼华北区总经理。拥有丰富的公司策划、运营及财务、人事管理及投融资经验。
    CTO袁鹏飞，博士，在基因编辑的科研及应用转化方面拥有近8年的研究经验。取得北京大学博士学位，北京大学双学士学位。师从魏文胜教授。在CRISPR/Cas9、TALEN等多种基因编辑工具的开发、改进、及转化应用方面拥有丰富的经验。多篇文章发表在Nature、Nature Biotechnology等行业顶级期刊上。作为一作的单篇影响因子超40。曾作为执行负责人或骨干参与多个国家自然科学基金重点项目及面上项目。入选北京市科技新星计划，获得第十四届北京市青年优秀科技论文一等奖等。
    研发总监方日国，博士，拥有近9年的干细胞基础及转化应用研究经验。取得北京大学博士、上海交通大学学士学位。师从北大邓宏魁教授。在造血干细胞、胚胎干细胞、诱导多能干细胞及病毒包装领域拥有丰富的经验。多篇文章发表在Cell Stem Cell等行业期刊上，作为一作的单篇文章影响因子超23。曾利用化学小分子手段建立了世界首例非人灵长类动物的原始多潜能干细胞及高度免疫缺陷小鼠的胚胎干细胞模型。曾作为唯一企业代表受邀参加第十届血液学高峰论坛，就造血干细胞移植及治疗议题进行报告并参与会议讨论。

    参考阅读
    官网 http://www.edigene.com
    https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_17611828

  • 瞿昆（中国科技大学教授）

    瞿昆（中国科技大学教授）

    成果报道
    2023年11月，瞿昆课题组成功开发了一种基于深度学习的空间转录组数据分析算法，命名为SPACEL。该算法能够快速高效地处理多个空间转录组切片数据，包括准确预测单个空间点内的细胞类型组成、精准识别跨切片的功能性空间域，以及有效重构复杂组织的三维结构。研究成果以《SPACEL: deep learning-based characterization of spatial transcriptome architectures》为题，发表于2023年11月22日的《自然-通讯》(Nature Communications)杂志。
    2022年11月，课题组在Nature Methods发表新成果，通过设计一整套分析流程，系统性评估了16种空间转录组和单细胞转录组数据整合算法在预测基因或细胞类型空间分布方面的性能。该研究工作总结了16种整合种算法的属性、性能、适用性以及高效算法的优势，为研究人员进一步提升算法性能提供了参考。此外，该研究在github上提供了整合空间转录组和单细胞转录组数据的分析流程，为研究人员提供了数据处理的分析工具。
    2019年底，研发团队先后于Genome Biology、Genome Research杂发表两项重要非编码RNA研究成果，为深入解析非编码RNA生物学意义，探索其对基因表达的调控机制及与人类健康的密切关系带来了新的进展。

    个人简介
    瞿昆，男，博士，中国科学技术大学生命科学与医学部教授、博士生导师、国家杰出青年基金获得者。长期致力于通过生命科学与医学、化学、数学和计算机科学的交叉融合，发展新型基因组学测序技术和生物大数据分析算法和软件，为解决生物医学领域的复杂问题提供获取和分析数据的工具；同时利用已有和原创的工具，通过与医学的交叉融合，系统性研究新冠肺炎、肿瘤、自身免疫病等重大疾病的免疫学致病机理。在Nature、Nature Methods、Cell、Cancer Cell等学术期刊上共发表论文60余篇，Google学术引用超过8000次，总影响因子超过1000，H-index 36。

    科研项目
    单细胞组学研究反复流产患者脱膜免疫微环境紊乱机制（2020年1月-2023年12月），国家自然基金委面上项目科研项目；
    T细胞淋巴瘤的表观遗传调控（2018-2021年）;
    包硅镍钴合金纳米颗粒通过核磁共振成像及抑制炎症小体激活实现肿瘤诊疗一体（2019-2022年）

    学习经历
    1999-2004年中国科学技术大学化学物理系，获学士学位
    2004-2010年美国印第安纳大学化学系，获物理化学博士学位

    工作经历
    2009-2010年美国希望之城，贝克曼癌症研究中心，生物信息学专家
    2010-2016年美国斯坦福大学医学院，生物信息高级研究员，中心主任
    2016年至今中国科学技术大学生命科学学院，教授，博士生导师
    2019.07-2020.07: 中国科学技术大学国际合作与交流部副部长（主持工作）
    2018.12-至今: 中国科学技术大学附属第一医院，教授，博士生导师
    2018.03-至今: 中国科学技术大学大数据学院，教授，博士生导师
    2016.06-至今: 中国科学技术大学生命科学与医学部，教授，博士生导师
    2020.08-至今: 中国科学技术大学国际合作与交流部部长
    2021.06-至今: 中国科学技术大学港澳台办公室主任

    荣誉记录
    中科院人才计划终期评估优秀 2020
    生命学院学术职业发展奖 2020
    中科院分子细胞科学卓越创新中心 2017、
    生命学院学术成果奖 2017
    生命学院杰出论文研究奖 2017
    海外高层次人才引进青年项目 2016
    ORISE Fellowship 2007

    科研方向
    （1）方法发展：创新开发超高通量单细胞多组学、空间单细胞谱学、超分辨与功能成像等新技术；发展新的，整合单细胞多组学和空间谱学等数据的分析算法、软件、数据库，为系统性研究重大疾病的致病机理和演化规律提供新的工具。
    （2）应用研究：利用这些工具，构建肿瘤微环境单细胞时空转录图谱和时空表观遗传图谱，揭示微环境中多种细胞的异质性及其演变的时空组织规律，发现调控肿瘤发生发展的新靶点、新机制，探索全新有效的临床治疗方案。

    代表性学术论文：（*共同一作, #共同通讯）
    1.  Xianwen Ren*, Wen Wen*, Xiaoying Fan*, Wenhong Hou*, Bin Su*, Pengfei Cai*, Jiesheng Li*, Yang Liu*, Fei Tang*, Fan Zhang*, Yu Yang*, Jiangping He*, Wenji Ma*, Jingjing He*, Pingping Wang*, et al, Penghui Zhou#, Qinghua Jiang#, Zhiwei Huang#, Jin-Xin Bei#, Lai Wei#, Xiu-Wu Bian#, Xindong Liu#, Tao Cheng#, Xiangpan Li#, Pingsen Zhao#, Fu-Sheng Wang#, Hongyang Wang#, Bing Su#, Zheng Zhang#, Kun Qu#, Xiaoqun Wang#, Jiekai Chen#, Ronghua Jin#, Zemin Zhang# “COVID-19 immune features revealed by a large-scale single cell transcriptome atlas ”, Cell , 2021.
    2.  Dandan Zong*, Beibei Huang*, Young Li#, Yichen Lu, Nan Xiang, Chuang Guo, Qian Liu, Qing Sha, Pengcheng Du, Qiaoni Yu, Wen Zhang, Pengfei Cai, Yanping Sun, Jinhui Tao, Xiaomei Li#, Shanbao Cai#, Kun Qu# “Chromatin accessibility landscapes of immune cells in rheumatoid arthritis nominate monocytes in disease pathogenesis”, BMC Biology, 2021.
    3.  Yinlei Hu*, Bin Li*, Wen Zhang, Nianping Liu, Pengfei Cai, Falai Chen#, Kun Qu# “WEDGE: imputation of gene expression values from single-cell RNA-seq datasets using biased matrix decomposition”, Briefings in Bioinformatics, 2021.
    4.  Young Li*, Kun Li*, Lianbang Zhu, Bin Li, Dandan Zong, Pengfei Cai, Chen Jiang, Pengcheng Du, Jun Lin, Kun Qu# “Development of double-positive thymocytes at single-cell resolution”, Genome Medicine, 2021.
    5.  Chuang Guo*, Pengfei Cai*, Liying Jin*, Qing Sha, Qiaoni Yu, Wen Zhang, Chen Jiang, Qian Liu, Dandan Zong, Kun Li, Jingwen Fang, Fangting Lu, Yanshi Wang, Daojing Li, Jun Lin, Lu Li, Zhutian Zeng, Xianhong Tong, Haiming Wei, Kun Qu# “Single-cell profiling of the human decidual immune microenvironment in patients with recurrent pregnancy loss”, Cell Discovery, 2021.
    6.  Qian Liu*, Lisa C. Zaba*, Ansuman T. Satpathy, Michelle Longmire, Wen Zhang, Kun Li, Jeffrey Granja, Chuang Guo, Jun Lin, Rui Li, Karen Tolentino, Gabriela Kania, Oliver Distler, David Fiorentino, Lorinda Chung, Kun Qu# & Howard Y. Chang# “Chromatin accessibility landscapes of skin cells in systemic sclerosis nominate dendritic cells in disease pathogenesis”, Nature Communications, 2020.
    7.  Chuang Guo*, Bin Li*, Huan Ma, Xiaofang Wang, Pengfei Cai, Qiaoni Yu, Lin Zhu, Liying Jin, Chen Jiang, Jingwen Fang, Qian Liu, Dandan Zong, Wen Zhang, Yichen Lu, Kun Li, Xuyuan Gao, Binqing Fu, Lianxin Liu, Xiaoling Ma, Jianping Weng, Haiming Wei, Tengchuan Jin#, Jun Lin# & Kun Qu# “Single-cell analysis of two severe COVID-19 patients reveals a monocyte-associated and tocilizumab-responding cytokine storm”, Nature Communications, 2020.
    8.  Bin Li*, Young Li*, Kun Li, Lianbang Zhu, Qiaoni Yu, Pengfei Cai, Jingwen Fang, Wen Zhang, Pengcheng Du, Chen Jiang, Jun Lin & Kun Qu# “APEC: an accesson-based method for single-cell chromatin accessibility analysis”, Genome Biology, 2020.
    9.  Haohuan Xie*, Wen Zhang*, Mei Zhang*#, Tasneem Akhtar, Young Li, Wenyang Yi, Xiao Sun, Zuqi Zuo, Min Wei, Xin Fang, Ziqin Yao, Kai Dong, Suijuan Zhong, Qiang Liu, Yong Shen, Qian Wu, Xiaoqun Wang, Huan Zhao, Jin Bao, Kun Qu# & Tian Xue# “Chromatin accessibility analysis reveals regulatory dynamics of developing human retina and hiPSC-derived retinal organoids”, Science Advances, 2020.
    10. Pengfei Cai*, Auke B.C. Otten*, Binbin Cheng, Mitsuhiro A. Ishii, Wen Zhang, Beibei Huang, Kun Qu#, Bryan K. Sun# “A genome-wide long noncoding RNA CRISPRi screen identifies PRANCR as a novel regulator of epidermal homeostasis”, Genome Research, 2020.
    11. Jingwen Fang*, Qing Ma*, Ci Chu, Beibei Huang, Lingjie Li, Pengfei Cai, Pedro J. Batista, Karen Erisse Martin Tolentino, Jin Xu, Rui Li, Pengcheng Du, Kun Qu#, Howard Y. Chang# “Functional classification of noncoding RNAs associated with distinct histone modifications by PIRCh-seq”, Genome Biology, 2019.
    12. Kun Qu*, Lisa C. Zaba*, Ansuman T. Satpathy, Paul G. Giresi, Rui Li, Yonghao Jin, Randall Armstrong, Chen Jin, Nathalie Schmitt, Ziba Rahbar, Hideki Ueno, William J. Greenleaf, Youn H. Kim#, Howard Y. Chang# “Chromatin accessibility landscape of cutaneous T cell lymphoma and dynamic response to HDAC inhibitors”, Cancer Cell, 2017.
    13. Kun Qu*, Sara Garamszegi*, Felix Wu*, Helga Thorvaldsdottir, Ted Liefeld, Marco Ocana, Diego Borges-Rivera, Nathalie Pochet, James T Robinson, Barry Demchak, Tim Hull, Gil Ben-Artzi, Daniel Blankenberg, Galt P Barber, Brian T Lee, Robert M Kuhn, Anton Nekrutenko, Eran Segal, Trey Ideker, Michael Reich, Aviv Regev, Howard Y. Chang, Jill P Mesirov# “Integrative genomic analysis by interoperation of bioinformatics tools in GenomeSpace”, Nature Methods, 2016.
    14. Kun Qu*, Lisa C. Zaba*, Paul G. Giresi, Rui Li, Michelle Longmire, Youn H. Kim, William J. Greenleaf, Howard Y. Chang# “Individuality and variation of personal regulomes in primary human T cells”, Cell Systems, 2015.
    15. Yue Wan*#, Kun Qu*, Qiangfeng Cliff Zhang, Ryan A. Flynn1, Ohad Manor, Zhengqing Ouyang, Jiajing Zhang ,Robert C. Spitale, Michael P. Snyder, Eran Segal, Howard Y. Chang# “Landscape and variation of RNA secondary structure across the human transcriptome”, Nature, 2014.

    参考阅读
    http://jcyx.ustc.edu.cn/2021/0825/c24419a520691/page.htm
    https://www.nature.com/articles/s41467-023-43220-3
    Google学术页面:http://scholar.google.com/citations?hl=en&user=2CdOi4EAAAAJ
    实验室网页：http://qulab.ustc.edu.cn/
    ResearcherID: http://www.researcherid.com/rid/G-3359-2012
    http://www.hfnl.ustc.edu.cn/detail?id=11368
    https://biox.ustc.edu.cn/2016/0221/c699a11097/page.htm
    http://jcyx.ustc.edu.cn/2021/0825/c24419a520691/page.htm