企业简介
英矽 智能（Insilico Medicine），原名英科智能，Insilico公司是美国一家成立于2014年的，人工智能技术公司，Insilico位居美国巴尔的摩约翰霍普金斯大学东校区新兴技术中心，在比利时、俄罗斯和英国均设有研发资源中心。通过利用基因组学、大数据分析和深度学习方面等技术进行新药研发，以及老龄化与年龄相关疾病的药物研发与再利用。
Insilico全球率先运用“生成对抗网络”（Generative Adversarial Network,GAN）、再深度强化学习（reinforcement learning）生成出具有特定特性的新分子结构，同时是全球第一家应用GAN，以生成具有特定参数的新分子结构在 Oncotarget 及 Molecular Pharmaceutics上发表开创性论文的公司。在研癌症、帕金森病、老年性痴呆、渐冻人、糖尿病、肌肉减少症和衰老等新药开发计划。Insilico其Pharma.AI部门为生物技术、制药和皮肤护理大厂的合作研发伙伴，并为许多国家政府与基金会提供先进的人工智能学习服务。此外，Insilico Medicine 还研发了消费者脸部识别应用，比如 Young.AI.
英矽智能是一家由端到端人工智能（AI）驱动的临床阶段药物研发公司，通过下一代人工智能系统连接生物学、化学和临床试验分析，利用深度生成模型、强化学习、转换模型等现代机器学习技术，构建强大且高效的人工智能药物研发平台，识别全新靶点并生成具有特定属性分子结构的候选药物。英矽智能聚焦癌症、纤维化、免疫、中枢神经系统疾病、衰老相关疾病等未被满足医疗需求领域，推进并加速创新药物研发。
企业合作
2022年12月29日，英矽智能在苏州生物医药产业园（BioBAY）举行“Life Star——第六代智能机器人实验室启动仪式”，正式揭幕全球首个由人工智能辅助决策的全自动化机器人实验室。该智能机器人实验室聚焦靶点发现、化合物筛选、个性化药物开发和转化医学研究等领域，旨在高效变革药物发现流程，全面提高药物研发成功率，加速满足未竟的临床需求。
2021年3月25日，元启生物制药与Insilico Medicine宣布合作，携手研发癌症和自身免疫疾病新靶点的分子靶向药。
2021年3月17日，北京泰德制药股份有限公司与Insilico Medicine公司共同签署《AI辅助抗癌药开发计划案》，启动战略联盟合作。合作款项包括首付款，里程碑款项和销售上市绩效奖励。
2021年2月，先正达植保正与Insilico Medicine公司开展合作，加速发明和开发新的、更有效的植保解决方案，以保护作物免受疾病、杂草和害虫的侵害，同时保护生态系统。
2020年11月，德国默克宣布与Insilico Medicine公司达成合作，将用于全新分子设计的产品Chemistry42™生成化学AI平台，整合到默克集团的高性能计算（HPC）基础设施上，提供定制化的服务。
2018年6月11日，Insilico Medicine与中药明康德签署一项合作协议。Insilico Medicine 公司使用GAN和强化学习（RL）等新型算法生成的新药研发管线将在药明康德的新药研发服务平台上进行测试。两家公司将针对全新的以及具有挑战性的生物靶点，例如未知晶体结构或配体的靶点，利用下一代人工智能技术开发理想临床前药物候选分子。该合作合作使Insilico Medicine能够专注于人工智能技术的研发，而无需投资于昂贵的实验室基础设施。药明康德设计了一系列的实验来测试 Insilico Medicine 生成新药候选分子的平台性能，实验过程中也同时积累了可用于改善算法的珍贵数据。
与LifeExtension.com 的合作，开发了一系列自然保健药物。
Insilico Medicine和Longenesis携手合作，致力于开发由数据和人工智能驱动的系统Malaria.AI，用于对疟疾的跟踪和预防。
管理团队
创始人兼首席执行官 Alex Zhavoronkov 博士
iInsilico Taiwan台湾英科智能公司执行长康亚图 (Artur Kadurin)
英矽智能联合创始人兼首席科学官任峰博士
企业融资
2019年9月10日，公司宣布完成 3700 万美元 B 轮融资，由启明创投领投，斯道资本、F-Prime Capital、礼来亚洲基金、创新工场、百度风投、兰亭投资、BOLD Capital Partners等跟投。
企业荣誉
2017年被NVIDIA列为全球前五大对未来人类最具影响力的公司之一
2018年更被美国知名创投研究机构CB Insights誉为2018 全球AI人工智能百强公司。
企业故事
Insilico公司名称为 in silico之合体字，意指“在硅之中”，也就是“进行于计算机中，或是经由计算机仿真”之意，此用语是衍生自另外两个在生物学上常用的词组：in vivo（生物活体内）及 in vitro（生物活体外）。
技术优势
利用传统技术发现的药物分子即使在临床前实验中取得了较好的效果，仍然有超过90%的概率在人体临床实验中失败。Insilico Medicine 开发先进的端对端人工智能技术，以发现最佳的临床前候选药物分子。
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官网：https://insilico.com/